Auto Params Tuning

Auto Model Select 에서 저장한 모델 또는 Python scikit-learn을 통해 학습한 모델의 하이퍼 파라미터를 최적화하여 성능을 높일 수 있는 기능입니다.

Parameters Tuning

• Data Selection에서 업로드 된 데이터 파일들 중에서 Parameters Tuning 을 수행할 파일을 체크박스 형태로 선택합니다.
  
  
  
  

• 데이터에 대해 선택이 완료된 경우 Check Meta Data & Set Label 메타 정보를 확인하고 목표변수(Label)을 선택하여야 합니다.
  
  

• Model Selection에서 업로드 된 모델 파일들 중에서 Parameters Tuning 을 수행할 파일을 체크박스 형태로 선택합니다.
  
  
  
  

• 모델에 대해 선택이 완료된 경우 Model Summary Parameters Tuning 전 모델 요약정보를 확인할 수 있습니다.
  
  

• 데이터, 라벨 및 모델 파일 선택이 완료된 후 Parameters Tuning Start 버튼을 누르고 저장 할 모델 파일이름을 기입하면 Auto Tuning 이 시작됩니다.
  
  
  
  
  
  Note : Paramters Tuning에 관한 자세한 기술 내용은 Auto Hyper Parameters Tuning 에서 확인할 수 있습니다.

• Parameters Tuning 이 완료되면 자동으로 모델이 저장되고 Tuning 전 후 Parameters 및 모델 성능을 비교할 수 있습니다.